二千一百三十三章 智能化無人駕駛技術

另外，如果這項技術標準定的很低，也不利於未來自動駕駛技術，乃至整個汽車行業的健康發展，影響自動駕駛以及汽車行業的自主創新。

不過，相關部門也不一定會偏向於像浩宇科技這些技術供應商們。對於相關部門來說，這個技術標準不一定要制定的越高越好。

標準制定低了不利於整個行業的發展,

標準制定高了，同樣也不利於整個行業的發展。所以這個標準到底制定什麼標準，這需要綜合考慮才能做出決定。

因此，浩宇科技和其它的技術供應商，也在推行細化自動駕駛標準制定。過去自動駕駛技術只有四級，這顯然是不夠詳細，所以他們希望能夠將這個標準細化分為七到九級,

這樣一來呢，不同程度的自動駕駛技術則可以申請不同的級別,

也避免與其它廠商的技術進行混淆，讓消費者能夠選一眼看的清楚，方便選擇。

但是這樣也會帶來一些問題，這個標準如果太過細化，則將會給相關的審定部門帶來更多的工作量。另外呢，標準的細化也會給這些廠商帶來很多問題，比如一些廠商技術每年都在進步，這就意味著每年都需要進行重新申請審定，這無疑增加了廠商的負擔。

所以這套標準到底怎麼制定，什麼時候才能推出，這到目前還是一個未知數。

貨運車輛的無人駕駛或者說自動駕駛，和乘用車的自動駕駛標準基本上一樣。不過在一些細節上面可能會有所區別，比如乘用車的自動駕駛系統的宗旨，就是保證車內成員的安全。

包括在緊急避險的時候，車內自動駕駛系統會盡最大的可能，來保證車內成員的安全。而貨運車輛呢，則不會這樣設計。一般來說,

貨運車輛都是比較大,

比較重的載運車輛。其正常自動駕駛自然和乘用車一樣，但是在緊急避險的時候，則就會與乘用車截然相反。它會盡最大的可能來減少貨運車輛對於其它車輛，人員，以及財產的損失，將車輛所造成的損失降到最低。

所以，這二者在這方面會有很大的不同。同時呢，貨運車輛在自動駕駛方面可能也會加入一些其它的動向。比如運輸一些精密裝置，或者是其它一些特殊物品的時候。需要盡可能的減少車輛的震動，因此要求車輛在公路上面行駛穩定，這就對於駕駛有了很高的要求。

比如起步和減速停車的時候，路過減速帶，或者避讓車輛的時候，這些都需要針對性設計。

至於民用工程技術車輛，這部分車輛其實和特種作業車輛很近，但也有較大的區別。公車技術車輛，包括一些施工車輛，比如無人化挖掘機,

推土機，裝載機,

壓路機，吊車等等，再比如一些倉庫碼頭所使用的叉車，又或者是一些罐車，或者是其它類別的車輛。

至於特種作業車輛，其實這個界限也比較模糊，前面的那些工程技術車輛，某種意義上面也可以稱作為特種作業車輛。當然了，特種作業車輛還包括了一些其它的車輛，比如裝甲工程車，焊接工程車，清障清掃車，還有一些比如環境監測車，消防車，醫療車，還有基站車等等。

這些車輛各自的功能不同，因此對於自動駕駛技術的要求也各不相同。除了需要它們擁有像乘用車一樣的自動駕駛技術外，還要去它們必須能夠自主執行其搭載的相關裝置，這就涉及到了自動化，智慧化方面的技術，非常的復雜。

而除了民用無人車輛外，軍用無人車輛技術也是各國都在爭相研究的一個課題。比如無人化作戰車輛方面，這就是各國各軍所研究的一個重點。

這些年來，各國以及一些軍工巨頭也都推出來了一系列相關的無人作戰車輛。這些無人作戰車輛呢，也在一些區域戰爭中亮相，並取得了不錯的戰果。

只不過，目前目前各國以及這些軍工巨頭所推出來的無人作戰車輛，相對來說還處於觸及階段，只是解決了無人化，並沒有實現自動化和智慧化。

目前各國各軍所裝備的無人作戰車輛，都是透過遠端遙控技術來實現作戰的。簡單來說，這就是一個遙控車，後方透過遙控器來遙控指揮這些車輛進行作戰。

我們這座實驗室的主要研究的就是車輛的無人駕駛技術，也就是我們常聽到的自動駕駛技術。周永輝沖著眾人笑著介紹道。

對於這項技術大家肯定不陌生，因為我們在日常生活中也會經常接觸和使用這項技術。目前一些車企在這方面的技術做的也是非常不錯的，包括我們的相關自動駕駛技術，也非常的棒。

但是在我們看來，市面上的這些自動駕駛技術，包括我們的自動駕駛技術它們並不完美。它們智慧稱作是自動駕駛，並不能稱作是智慧駕駛。

因此基於這點，我們一直在從事無人駕駛技術，尤其是智慧化無人駕駛技術方面的研究工作，而這裡呢就是它的研究中心。

這座研究中心按照劃分可以大致分為兩大部分，一部分是技術研究中心，一部分是技術實驗中心。當然了，我們還可以按照用途劃分為民用和軍用兩大系統。

首先，我先來給大家簡單介紹一下我們在智慧化無人駕駛技術方面的研究成果。

說著，周永輝將眾人引領到了一塊大螢幕面前，然後邊操控著自己的透明折疊平板投屏到大螢幕上面想眾人展示內容，一方面沖著眾人介紹道。

自從咱們與B亞汽進行合作後，咱們的自動駕駛技術已經搭載到了B亞汽的汽車上面進入市場銷售，目前累計銷售已經達到近百萬輛了。

而這近百萬輛汽車呢，每天呢都在將自己行駛的相關資料資訊上傳到了我們的資料中心。我們呢則是利用這些資料資訊不斷的訓練我們的自動駕駛系統，讓它能夠積累更多的駕駛經驗，從而能夠熟練處理各種交通狀況。

除此之外呢，我們還在不斷的改進這方面的技術。

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