四千五百一十章 空天智能技術產業聯盟
陳銘立刻帶領團隊趕赴該合成旅，實地調研老舊雷達的執行情況。在雷達陣地，他和技術人員一起拆解裝置、分析資料傳輸流程，連續兩天兩夜沒有閤眼。
最終，他提出了“硬體適配軟體轉換”的復合解決方案：在老舊雷達上加裝小型專用適配終端，實現資料的初步採集和格式轉換；同時，在跨域資料融合引擎中新增自適應轉換模組，對轉換後的資料流進行二次最佳化，確保與其他域資料的相容。
方案確定後，團隊立刻投入到適配終端和轉換模組的研發中。經過一個多月的奮戰，專用適配終端成功研發完成，加裝到老舊雷達上後，資料採集和格式轉換效果遠超預期；跨域資料融合引擎的自適應轉換模組也順利完成除錯，成功實現了老舊雷達資料與其他域資料的無縫融合。這一方案不僅解決了當前的適配問題，還為後續其他老舊裝備的升級改造提供了可借鑒的經驗。
就在研發團隊全力攻克跨域資料融合難題時，市場部門傳來了新的競爭訊號。國內某老牌軍工企業聯合多支新興頂尖技術團隊，宣佈啟動同類空天智慧作戰系統的研發專案，並且放出訊息稱其系統將在半年內完成原型測試，試圖搶佔市場先機。同時，多家原本有意向採購4.0版本系統的國內地方安防及應急管理單位，開始暫停合作洽談，觀望市場競爭態勢。
“這家老牌軍工企業藉助多支新興頂尖技術團隊的力量，主打‘低成本快速迭代’的賣點，對我們的市場份額形成了直接沖擊。”市場部門負責人向吳浩和張小蕾詳細匯報，“尤其是地方安防領域，他們給出的報價比我們低15，還承諾提供更長的質保期。更關鍵的是，他們宣稱其系統採用的融合演算法更適配民用安防裝置，這讓不少客戶產生了動搖。”
吳浩陷入了沉思。當前5.0版本系統研發正處於關鍵階段，市場競爭的突然加劇，不僅可能影響後續的市場訂單，還可能分散研發資源。要穩住市場，就必須在保證技術領先性的同時，應對競爭對手的低價策略和差異化宣傳；而要推進研發，就需要集中精力攻克技術難關，不能被市場雜音幹擾。
“核心策略是‘技術築壁壘，市場穩基本’。”吳浩最終做出決定，“研發團隊繼續聚焦5.0版本系統核心技術攻堅，同時抽調部分技術骨幹，針對民用安防裝置的適配需求，對4.0版本系統進行輕量化最佳化，推出適配民用市場的簡化版本，在保證核心效能的前提下控制成本；市場部門則聯合售後團隊，向意向客戶展示4.0版本系統的實戰案例和技術穩定性，同時推出靈活的合作方案，打消客戶顧慮。”
隨後，浩宇工業迅速啟動民用版4.0系統的最佳化專案，同時組織市場團隊開展“技術巡展”活動，奔赴各地意向客戶單位，現場演示系統的作戰效能和適配能力。研發團隊則在攻堅跨域資料融合難題的同時，同步推進民用版系統的適配最佳化，確保兩個專案並行不悖。
民用版系統的最佳化工作很快取得進展。技術團隊透過精簡非核心功能模組、最佳化演算法執行效率，在降低硬體配置需求的同時，保留了空天態勢感知、多源資料融合、應急指揮排程等核心功能，成本較原版降低了20，完全能夠應對競爭對手的低價挑戰。而研發團隊在推進5.0版本系統研發時，也借鑒了民用版系統的最佳化經驗，對跨域資料融合引擎的輕量化設計提出了新的思路，進一步提升了研發效率。
然而，競爭對手並未善罷甘休。他們透過行業展會、技術論壇等渠道，發布不實資訊，質疑浩宇工業4.0版本系統的穩定性和5.0版本系統研發的可行性。
同時，試圖挖角浩宇工業的核心技術人員，開出了翻倍的薪資待遇。更有甚者，他們透過非法手段獲取了浩宇工業民用版系統的部分測試資料，進行惡意解讀後向客戶散佈，試圖破壞浩宇工業的市場聲譽。
面對競爭對手的惡意競爭手段，浩宇工業迅速做出回應。一方面，透過官方渠道發布權威測試報告，邀請行業專家、客戶代表現場觀摩系統測試，用事實粉碎不實傳言。
另一方面，加強內部員工關懷，最佳化激勵機制，同時完善保密協議和競業限制條款，築牢人才防線。對於競爭對手的非法獲取資料行為，浩宇工業收集相關證據，向監管部門舉報，依法維護自身權益。
為了進一步鞏固市場地位，浩宇工業聯合國內多家上下游企業，成立了“空天智慧技術產業聯盟”，整合晶片、感測器、終端裝置等產業鏈資源，實現技術共享、成本共擔、市場共建。透過產業聯盟的協同效應，浩宇工業不僅進一步降低了系統的生產成本，還提升了供應鏈的穩定性，為後續的大規模量產和市場推廣奠定了堅實基礎。
在研發團隊和市場團隊的共同努力下，浩宇工業的市場局面逐漸穩定。民用版4.0系統成功簽下多個地方安防和應急管理專案訂單，驗證了其市場競爭力。
5.0版本系統的空天態勢感知輔助模組也取得了突破性進展。該模組能夠整合衛星、地基雷達、氣象站等多種資料來源，實現對復雜空天環境的精準預判，為作戰指揮和應急排程提供了更全面、更精準的決策依據。這一成果的取得，不僅加快了5.0版本系統的研發進度，也進一步鞏固了浩宇工業在行業內的技術領先地位。
此時，研發團隊在跨域資料融合演算法最佳化方面也取得了重大突破。他們創新性地引入了基於聯邦學習的多域資料融合演算法，能夠在不洩露各域核心資料的前提下，實現多域資料的協同訓練和融合處理，大幅提升了資料融合的效率和安全性。在模擬測試中，該演算法成功實現了太空、空中、地面、海上、網路多域資料的毫秒級融合，融合精度達到了99.2，遠超設計要求。
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