四千四百五十七章 AI+文化傳承

楊帆補充道：“今年上半年，數字農業業務的營收已經超過了AI教育，成為公司的第一大增長引擎。更重要的是，咱們的企業形象得到了社會的廣泛認可，‘科技向善，助農惠民’的理念深入人心。很多農業院校的畢業生都說，就是因為認同咱們的企業價值觀，才選擇來咱們公司。”

吳浩端起茶杯，看著身邊並肩作戰的夥伴們，看著遠處生機勃勃的靈湖園區，心中充滿了感慨與自豪。從智慧汽車到量子計算，從醫療AI到智慧養老，從AI教育到數字農業，靈湖浩宇的每一步都緊扣時代脈搏，用科技的力量解決社會問題，用溫暖的初心傳遞責任擔當。他們不僅創造了巨大的商業價值，更實現了厚重的社會價值，成為了科技企業踐行社會責任的典範。

“咱們的路還很長，”吳浩的聲音鏗鏘有力，“未來，咱們還要在更多的領域探索，用科技的力量守護生命、陪伴晚年、啟迪童心、喚醒田野。只要咱們始終堅守‘科技向善，創新引領’的初心，團結一心，並肩作戰，就一定能創造更加輝煌的成就，為國家的發展和人類的福祉貢獻更大的力量！”

眾人紛紛舉起茶杯，清脆的碰撞聲在春日的湖面上久久回蕩。陽光灑在他們身上，灑在靈湖浩宇的園區裡，灑在遠方的田野上，溫暖而明亮。這光芒不僅照亮了靈湖浩宇的未來，更照亮了無數人的幸福之路。

水榭平臺上的歡聲笑語漸漸融入春日的生機中，而靈湖浩宇的故事，還在繼續。在科技創新的漫漫長路上，他們將始終以社會責任為燈塔，以溫暖初心為航船，不斷乘風破浪，勇往直前，書寫著屬於他們的傳奇篇章，也為這個偉大的時代，增添著濃墨重彩的一筆。

暮春的靈湖草木繁盛，水榭平臺被紫藤花的香氣包裹。吳浩翻看著手中的非遺保護報告，指尖劃過那些瀕臨失傳的手藝名錄，輕聲說道：“科技不僅要改變生活，還要守護根脈。咱們該為文化傳承做點什麼了。”

童娟剛陪女兒參觀了非遺展，深有感觸：“展覽上的蘇繡傳承人都七十多歲了，眼神不好，繡一件作品要半年，可年輕人願意學的太少。還有那些皮影戲的老藝人，道具和劇本都在慢慢損壞，要是再不保護，再過十年可能就看不到了。”

張俊接過話頭：“我上個月去西安出差，看到很多古建築的壁畫在風化，工作人員用傳統方法修復，不僅耗時耗力，還容易對文物造成二次傷害。國外有用3D掃描和AI模擬修復的技術，但一套裝置要上千萬，國內沒幾個博物館能用得起。”

吳浩合上報告，目光堅定：“‘AI文化傳承’要做兩件事：一是‘數字留存’，用3D掃描、動作捕捉技術，把非遺技藝、古建築、文物完整記錄下來，建立數字檔案；二是‘活化傳播’，用AI、AR/VR技術讓文化‘活’起來，比如讓使用者透過VR體驗蘇繡針法，用AI生成個性化皮影戲，讓年輕人願意瞭解、喜歡上傳統文化。”

鄒小東立刻來了興致：“3D掃描可以復用咱們工業檢測的高精度掃描技術，動作捕捉能借鑒遊戲開發的技術框架，核心不難。但文化領域的需求很特殊，比如蘇繡的絲線光澤、皮影的色彩漸變，都需要極致的細節還原，對掃描精度和色彩校準要求極高。而且很多非遺藝人對科技有顧慮，擔心技術會破壞手藝的‘靈性’。”

“這個問題我來溝通。”童娟主動請纓，“我聯絡了國家文旅部的非遺保護中心，他們很支援科技賦能文化傳承，願意幫咱們對接各地的非遺傳承人和博物館。咱們先從蘇繡、皮影戲、古建築壁畫三個方向入手，用小范圍試點打消大家的顧慮。”

“AI文化傳承”專案很快啟動，鄒小東牽頭研發數字留存與活化技術，童娟負責對接傳承人與文化機構，楊帆負責文化IP的市場化運營，張俊負責政策對接與專案落地。專案啟動會上，吳浩特意強調：“文化傳承不能急功近利，技術是工具，不是主角。咱們要尊重傳承人的意願，保留文化的原汁原味，不能為了追求酷炫而改變文化的本質。”

童娟的團隊第一站來到蘇州，對接了蘇繡國家級傳承人陳奶奶。陳奶奶的繡房不大，墻上掛滿了精美的繡品，針腳細密如絲，色彩溫潤如玉。但當童娟提出用3D掃描記錄繡法時，陳奶奶搖了搖頭：“蘇繡講究‘針隨心動’，每一針的力度、角度都不一樣，機器怎麼能懂？再說，都用機器記錄了，誰還願意學這苦功夫？”

童娟沒有放棄，每天陪著陳奶奶刺繡、聊天，幫她整理絲線、修補舊作品。一週後，她帶著研發團隊的Demo來到繡房：“陳奶奶，您看，這是我們用動作捕捉記錄的您繡‘雙面繡’的過程，不僅能看清每一針的手法，還能放慢、回放，年輕人學起來更方便。而且我們會把您的繡品做成數字藏品，讓更多人看到蘇繡的美。”

陳奶奶戴上VR眼鏡，看著虛擬場景中自己的繡針在絲線上穿梭，眼眶漸漸濕潤：“我教了三十多個徒弟，能堅持下來的沒幾個。要是這技術能讓更多孩子喜歡蘇繡，願意學蘇繡，我願意配合你們。”

研發團隊立刻投入工作，他們用高精度動作捕捉裝置記錄陳奶奶的每一個繡法細節，用微距3D掃描還原絲線的光澤和布料的紋理，甚至用AI演算法分析不同針法的受力特點，生成“針法教學模型”。三個月後，“數字蘇繡”系統上線，使用者不僅能透過VR體驗刺繡，還能在AI指導下練習針法，陳奶奶的線上徒弟一下子多了上千人。

與此同時，古建築壁畫修復團隊在西安遇到了難題。大雁塔的一幅唐代飛天壁畫出現了多處風化和剝落，傳統修復需要工匠根據經驗補畫，但不同工匠的畫風差異大，很難還原原作的神韻。鄒小東的團隊用高精度3D掃描獲取了壁畫的完整資料，然後用AI演算法分析壁畫的色彩分佈、線條走勢，甚至參考同時期的其他唐代壁畫，生成了最貼合原作風格的修復方案。